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MIDAS

Control of Team of Mini-UAVs to Support Counter-Terrorism Missions
PROGETTO NUMERO

G5381

FINANZIAMENTO RICONOSCIUTO (QUOTA LCU)

90.049,73 €

STATUS
Concluso
INIZIO
30/11/2017
FINE
31/7/2020
DURATA
24 mesi
CENTRO DI RICERCA RESPONSABILE
Gruppo interdisciplinare
PROGRAMMA DI FINANZIAMENTO
BANDO

Il progetto MIDAS propone un approccio innovativo alla detection & tracking di potenziali minacce terroristiche in ambito urbano. Il concept è basato sull’utilizzo di team di UAVs-Aerial Vehicles che collaborano al fine di fornire:

  1. supporto operativo in caso di attacchi terroristici in ambito urbano;
  2. sorveglianza di infrastrutture critiche e\o aree di interesse.

L’obiettivo principale di MIDAS è ricercare e sviluppare un framework di comando e controllo che permetta il coordinamento efficiente di team di mini-UAVs in grado di effettuare task specifici di detection & tracking in ambienti urbani complessi. Gli UAVs saranno equipaggiati con diverse tipologie di payload di sensori (telecamere, sensori IR, sensori acustici, etc) e saranno in grado di:

  1. acquisire informazioni dallo scenario operativo;
  2. condividere queste informazioni con la GCS-Ground Control Station attraverso delle infrastrutture di comunicazione dedicate;
  3. fornire supporto decisionale al MCO-Mission Control Operator che opera al livello tattico e strategico.

Nella GCS le informazioni eterogenee raccolte dai sensori saranno collezionate e, attraverso un motore di fusione dati real-time, opportunamente combinate al fine di generare eventi complessi che saranno visualizzati sulla console HMI-Human Machine Interface.
L’HMI è l’interfaccia attraverso cui il MCO potrà interagire con gli UAVs ed è il modulo in cui risiedono i processi decisionali ed operativi. Gli operatori ed i “decision makers” utilizzeranno la consolle HMI al fine di:

  1. modificare dinamicamente i tasks e gli obbiettivi della missione sulla base delle informazioni raccolte sul campo dal team di UAVs;
  2. ottimizzare il processo decisionale grazie alla “Augmented Situational Awareness” fornita dal motore di fusione dati;
  3. supportare al meglio gli operatori di sicurezza dispiegati sul campo con informazioni tattico-strategiche.

Il framework MIDAS potrà essere impiegato negli scenari tipici in cui il rischio per l’operatore umano è troppo elevato ed il Mission Control Operator ha necessità di utilizzare le capabilities del sistema al fine di raccogliere informazioni aggiuntive dal campo e quindi individuare e monitorare potenziali target sospetti in ambito urbano (uomini, veicoli, oggetti abbandonati, etc).

  • Gestione amministrativa e tecnica del progetto, applicazione di idonei metodi di gestione del rischio (tecnico e di programma), gestione della qualità e della riservatezza degli output di progetto, gestione degli IPR-Intellectual Property Rights;
  • Analisi  degli End-Users requirements, traduzione di questi in requisiti funzionali di sistema, definizione degli scenari operativi di riferimento, identificazione dei payload di sensori più idonei da utilizzare;
  • Definizione di un’architettura di sistema modulare, scalabile e low cost che permetta di rispondere al meglio agli End-User’s requirements ed ai requisiti operativi;
  • Ricerca e sviluppo di specifici algoritmi di data fusion e di video analysis per elaborare i dati provenienti dai sensori;
  • Test, Validazione e Dimostrazione del concetto MIDAS in ambienti simulati ma realistici e che siano in linea con gli scenari operativi di riferimento individuati;
  • Gestione delle attività di disseminazione dei risultati del progetto attraverso pubblicazioni scientifiche, workshops, partecipazioni a convegni, attività di training, etc.
1. Link Campus University – LCU
Italia
2. Ministry of Interior – General Police Inspectorate
Repubblica di Moldavia
3. Kingston University – KU
Regno Unito
4. Universitatea de Stat din Tiraspol – UST
Repubblica di Moldavia
5. International Institute of Management IMI-Nova
Repubblica di Moldavia
Responsabile scientifico
Carlo Maria Medaglia - Foto
Carlo Maria Medaglia
Researcher
Direzione tecnico-operativa
testimonial-team (Demo) (Demo)
Alessandro Mattiacci
Researcher
Amministrazione

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